DeepSeek

公司概况

• 成立时间：2023 年。
• 总部地点：杭州，并在北京设有研发中心。
• 公司目标：专注于实现 AGI（人工通用智能），致力于开发更强大、更接近人类思维能力的 AI 技术。

核心技术

• 以 Transformer 架构为基础：deepseek 大语言模型系以 transformer 架构为基础，自主研发深度神经网络模型，基于注意力机制，通过海量语料数据进行预训练。
• 混合专家（MoE）架构：自主研发的 MoE 架构，使模型在保持高效的同时能处理复杂任务。
• 多技术融合：将多模态学习与自适应算法结合，还融合了自然语言处理和图像识别技术，在多模态任务中表现出色1。

主要模型

• DeepSeek LLM：2024 年 1 月 5 日发布，包含 670 亿参数，在 2 万亿 token 的数据集上训练，涵盖中英文，在推理、编码、数学和中文理解等方面表现出色。
• DeepSeek Coder：2024 年 1 月 25 日发布，由一系列代码语言模型组成，在多种编程语言和基准测试中达开源代码模型先进性能。
• DeepSeek Math：2024 年 2 月 5 日发布，以 DeepSeek Coder-v1.5 7B 为基础，在数学相关 token 等数据上预训练，在竞赛级 math 基准测试中成绩优异。
• DeepSeek VL：2024 年 3 月 11 日发布，是开源视觉 – 语言模型，采用混合视觉编码器，在视觉 – 语言基准测试中有先进性能。
• DeepSeek V2：2024 年 5 月 7 日发布，是强大的混合专家语言模型，以经济高效的训练和推理为特点，性能强且降低了训练成本。
• DeepSeek Coder-V2：2024 年 6 月 17 日发布，是开源的混合专家代码语言模型，在代码特定任务中达与 GPT4-Turbo 相当的性能。
• DeepSeek VL2：2024 年 12 月 13 日发布，是先进的大型混合专家视觉 – 语言模型系列，在多种任务中展现卓越能力。
• DeepSeek V3：2024 年 12 月 26 日发布，在知识类任务上水平提升，在美国数学竞赛和全国高中数学联赛上大幅超过其他模型，生成速度大幅提高。

应用场景

• 智能助手：提供更自然的对话交互，可应用于客服、教育等领域，能进行知识问答、写作辅助等。
• 数据分析：能快速处理大量信息，辅助企业进行决策。
• 科研辅助：帮助研究人员进行文献分析、实验模拟等。在医疗影像分析领域，可以同时结合图像数据和病历数据，做出比传统方法更为精准的诊断。

平台使用3

• 官方平台：用户可以通过网页版或手机版使用，官网为https://chat.deepseek.com/，新用户可用手机号、邮箱或微信登录。
• 本地部署：关注数据安全的用户可以选择本地部署，通过在个人电脑上安装蒸馏版 DeepSeek 来使用。
• API 接入：有一定计算机知识的人士，可通过 API + 客户端的方式使用 DeepSeek，如选择 ChatBox 等客户端，并获取 API 密钥。

市场影响

• DeepSeek 的 AI 助手上线后迅速登顶全球应用商店排行榜，其宣称 AI 模型能力可与 OpenAI 的最新版本媲美，但研发成本仅为其一小部分，所需计算资源也远远较少。
• 其开放 AI 模型的举措，引发了全球 AI 领域对现有 AI 发展模式的质疑与反思，在技术和商业模式上给行业带来了新的思考和挑战。